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2012-02-21

《什麼都能算,什麼都不奇怪:超級數據分析的祕密》讀書筆記



什麼都能算,什麼都不奇怪:超級數據分析的祕密
Super Crunchers:Why Thinking-by Numbers Is the New Way to Be Smart
作者:伊恩.艾瑞斯
原文作者:Ian Ayres
譯者:張美惠
出版社:時報出版
出版日期:2008年10月30日
語言:繁體中文 ISBN:9789571349343

內容簡介
為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味?
賭場為什麼不讓你繼續輸錢?
數學公式如何幫你找到另一半?
應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎?

生活裡,數據無所不在,
決策只靠經驗與直覺,已不夠看,
在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。

數據+直覺+經驗=創意──聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命,與其抗拒,不如參與。


「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,
也可能改變你的思考方式。」
──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者──

舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提出的預測精準到讓人咋舌。

你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎?
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌?
簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質?

這些問題,超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專家的美麗新世界,
蘊藏其中的利益與風險為何?
誰是贏家?誰是輸家?
如何善用超級數據分析以避免被操縱?

仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業家、消費者或學生,
若想要超越群倫,在跨出下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算,什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。

作者簡介

伊恩.艾瑞斯(Ian Ayres)

  計量經濟學家與律師,耶魯法學院教授(William K. Townsend教授席),耶魯管理學院教授。經常在美國公共電台的「市場分析節目」(Marketplace)擔任評論員,也是《富比世雜誌》(Forbes)的專欄作家。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》(Journal of Law, Economics, and Organization)編輯,已出版八本書,發表過上百篇文章。

譯者簡介

張美惠

  台大外文系畢,輔大譯研所肄業,專職翻譯。曾獲梁實秋文學獎譯詩組佳作,譯作包括《EQ》、《第六感官──愛的氣味:費洛蒙》、《破壞性情緒管理:達賴喇嘛與西方科學大師的智慧》、《沒有終點的旅程:努蘭自傳》、《Y染色體──男子漢的本質》、《Wealth 3.0──托佛勒 財富革命》、《血、汗與淚水──人類工作的演化》、《為什麼要做愛?》、《大麻?草莓園?色情王國》、《瘋足球,迷棒球》(以上由時報文化出版),以及《國家公園之父》、《這就是男人》、《父母離婚後》、《RV親情新幹線》、《和好再相愛》(以上由張老師文化出版)。

頁003到005

艾森菲特是全球最受尊重的計量經濟學家之一,他提出葡萄酒品質的公式,只要將任何年份的氣候統計數字填入公式,他就能預測當年度葡萄酒的一般品質。但傳統的葡萄酒評論家對於這種「資料導向」的預測法很不買帳。全球最具影響力的葡萄酒作家,也是《美酒鑑賞家》帕克認為這種公式「荒謬到可笑的程度」,他認為數學公式絕無法算出真正美味的好酒。1990年時,艾菲特更宣布1989年波爾多葡萄酒是世紀之最,他從天候數字等資料中看出1990年的酒質更佳,而且將之公諸於世。結果的確酒質更好。

原來,自1986年以後,沒有一年的生長季溫度低於平均值,事實上,有長達二十多年法國一直享有宜人氣候,而這兩年更特別適宜釀造柔順的波爾多葡萄酒。現在,更多傳統品酒專家更加重視氣候了。

頁11
什麼是「超級數據分析」(Super Crunching):影響實務決策的一種統計分析,通常是透過數量、速度、規模的某種組合作出預測!
在一個又一個領域,「直覺主義者」與傳統專家都在與「超級數據達人」對抗。

頁33
有了資料的利器,有時企業掌握的決定性資訊遠優於顧客。例如租車公司早就知道,一般乘客如果會預付油資的通常會剩下多少油,又例如電信公司常會知首如果你超過「無上限通話時限」或者根本沒用完通話時間的可能多大。

這些公司不只知道某些行為的一般機率,而且還能準確預測個別顧客的行為。這稱之為企業的「資料採礦」的力量。讓人想到《聖經》詩篇第一三九篇所說的
耶和華啊,你已經鑒察我,認識我。
我坐下,我起來,你都曉得:你從遠處知道我的意念。
我行路,我躺臥,你都細察:你也深知我一切所行的。

頁37
資訊科技公司的研究員甘尼利用超級數據分析讓購物經驗個人化,不 久後我們進入超市只要先刷卡,店家就會針對我過去的購物記錄進行資料採礦,預測我們需要買什麼東東。凡是人類不斷重複的活動,超級數據分析簡單的預測力幾乎都可以適用

頁39
Google系統有五千兆位元組的儲存空間,並設計了一套個人化搜尋功能,利用你過去的搜尋記錄進一步確定你的真正需求。

頁64到65
1993年優秀的經濟學家凱茲遇上了大麻煩,他以勞工部首席經濟學家身份向國會提案:只要稍微改一下失業保險,就可以每年省下二十億美元,他主張多花一點錢提供失業者求職補助,以縮短他們請領失業津貼的時間 。

求職輔助計畫運用迴歸方程式預測那些人不易自己找到工作,透過統計資料特徵分析,將重點放在最後需要協助且最積極回應的勞工身上。

頁123
愛因斯坦曾說「真正寶貴的是直覺。」在很多方面來說他仍然沒錯,但直覺已逐漸變成超級數據分析施展之前的一個步驟。


頁215我們應該將直覺、經驗、統計結合起來,作出更明智的選擇!

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