《什麼都能算，什麼都不奇怪：超級數據分析的祕密》讀書筆記

什麼都能算，什麼都不奇怪：超級數據分析的祕密
Super Crunchers：Why Thinking-by Numbers Is the New Way to Be Smart
作者：伊恩．艾瑞斯
原文作者：Ian Ayres
譯者：張美惠
出版社：時報出版
出版日期：2008年10月30日
語言：繁體中文 ISBN：9789571349343

內容簡介
為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味？
賭場為什麼不讓你繼續輸錢？
數學公式如何幫你找到另一半？
應徵工作時，你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎？

生活裡，數據無所不在，
決策只靠經驗與直覺，已不夠看，
在這個資料至上的社會，統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。

數據＋直覺＋經驗＝創意──聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命，與其抗拒，不如參與。

「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作，不僅讀起來饒富興味，
也可能改變你的思考方式。」
──李維特，《蘋果橘子經濟學》作者──

舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提出的預測精準到讓人咋舌。

你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎？
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌？
簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質？

這些問題，超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專家的美麗新世界，
蘊藏其中的利益與風險為何？
誰是贏家？誰是輸家？
如何善用超級數據分析以避免被操縱？

仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業家、消費者或學生，
若想要超越群倫，在跨出下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算，什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。

作者簡介

伊恩．艾瑞斯（Ian Ayres）

　　計量經濟學家與律師，耶魯法學院教授（William K. Townsend教授席），耶魯管理學院教授。經常在美國公共電台的「市場分析節目」（Marketplace）擔任評論員，也是《富比世雜誌》（Forbes）的專欄作家。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）編輯，已出版八本書，發表過上百篇文章。

譯者簡介

張美惠

　　台大外文系畢，輔大譯研所肄業，專職翻譯。曾獲梁實秋文學獎譯詩組佳作，譯作包括《EQ》、《第六感官──愛的氣味：費洛蒙》、《破壞性情緒管理：達賴喇嘛與西方科學大師的智慧》、《沒有終點的旅程：努蘭自傳》、《Y染色體──男子漢的本質》、《Wealth 3.0──托佛勒 財富革命》、《血、汗與淚水──人類工作的演化》、《為什麼要做愛？》、《大麻?草莓園?色情王國》、《瘋足球，迷棒球》（以上由時報文化出版），以及《國家公園之父》、《這就是男人》、《父母離婚後》、《RV親情新幹線》、《和好再相愛》（以上由張老師文化出版）。

頁003到005

艾森菲特是全球最受尊重的計量經濟學家之一，他提出葡萄酒品質的公式，只要將任何年份的氣候統計數字填入公式，他就能預測當年度葡萄酒的一般品質。但傳統的葡萄酒評論家對於這種「資料導向」的預測法很不買帳。全球最具影響力的葡萄酒作家，也是《美酒鑑賞家》帕克認為這種公式「荒謬到可笑的程度」，他認為數學公式絕無法算出真正美味的好酒。1990年時，艾菲特更宣布1989年波爾多葡萄酒是世紀之最，他從天候數字等資料中看出1990年的酒質更佳，而且將之公諸於世。結果的確酒質更好。

原來，自1986年以後，沒有一年的生長季溫度低於平均值，事實上，有長達二十多年法國一直享有宜人氣候，而這兩年更特別適宜釀造柔順的波爾多葡萄酒。現在，更多傳統品酒專家更加重視氣候了。

頁11
什麼是「超級數據分析」(Super Crunching)：影響實務決策的一種統計分析，通常是透過數量、速度、規模的某種組合作出預測！
在一個又一個領域，「直覺主義者」與傳統專家都在與「超級數據達人」對抗。

頁33
有了資料的利器，有時企業掌握的決定性資訊遠優於顧客。例如租車公司早就知道，一般乘客如果會預付油資的通常會剩下多少油，又例如電信公司常會知首如果你超過「無上限通話時限」或者根本沒用完通話時間的可能多大。

這些公司不只知道某些行為的一般機率，而且還能準確預測個別顧客的行為。這稱之為企業的「資料採礦」的力量。讓人想到《聖經》詩篇第一三九篇所說的
耶和華啊，你已經鑒察我，認識我。
我坐下，我起來，你都曉得：你從遠處知道我的意念。
我行路，我躺臥，你都細察：你也深知我一切所行的。

頁37
資訊科技公司的研究員甘尼利用超級數據分析讓購物經驗個人化，不 久後我們進入超市只要先刷卡，店家就會針對我過去的購物記錄進行資料採礦，預測我們需要買什麼東東。凡是人類不斷重複的活動，超級數據分析簡單的預測力幾乎都可以適用。

頁39
Google系統有五千兆位元組的儲存空間，並設計了一套個人化搜尋功能，利用你過去的搜尋記錄進一步確定你的真正需求。

頁64到65
1993年優秀的經濟學家凱茲遇上了大麻煩，他以勞工部首席經濟學家身份向國會提案：只要稍微改一下失業保險，就可以每年省下二十億美元，他主張多花一點錢提供失業者求職補助，以縮短他們請領失業津貼的時間 。

求職輔助計畫運用迴歸方程式預測那些人不易自己找到工作，透過統計資料特徵分析，將重點放在最後需要協助且最積極回應的勞工身上。

頁123
愛因斯坦曾說「真正寶貴的是直覺。」在很多方面來說他仍然沒錯，但直覺已逐漸變成超級數據分析施展之前的一個步驟。


頁215我們應該將直覺、經驗、統計結合起來，作出更明智的選擇！

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